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大数据时代,传统统计学依然是数据分析的灵魂
更新时间:2019-03-04

什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个阐明是“一组事实的凑集,从中能够分析出论断”。形象地说,凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界跟人类社会某种信息的,就可称之为数据。古人“结绳记事”,打了结的绳子就是数据。步入古代社会,信息的品种和数目越来越丰富,载体也越来越多。数字是数据,文字是数据,图像、音频、视频等都是数据。

什么是大数据呢?量的增多,是人们对大数据的第一个意识。随着科技发展,各个范围的数据量都在迅猛增加。有研讨发现,近年来,数字数据的数量每3年多就会翻一番。

从数据到大数据,不仅是量的积累,更是质的奔跑。海量的、不同起源、不同形式、包含不同信息的数据可能容易地被整合、剖析,原本孤破的数据变得彼此联通。这使得人们通过数据分析,能发现小数据时代很难发明的新常识,创造新的价值。

让大数据差别于数据的,是其海量积聚、高增长率和多样性

通过数据来研究法则、发现法令,贯穿了人类社会发展的始终。人类科学发展史上的不少进步都和数据采集分析直接相关,例如古代医学盛行病学的开端。伦敦1854年发生了大范畴的霍乱,很长时间不办法操纵。一位医师用标点地图的措施研究了当地水井散布跟霍乱患者分布之间的关系,发现有一口水井四处,霍乱患病率明显较高,借此找到了霍乱暴发的起因:一口被沾染的水井。关闭这口水井之后,霍乱的发病率明显下降。这种方法,充分展示了数据的力量。

大数据差异于数据,还在于数据的多样性。正如高德纳咨询公司研究报告指出的,数据的爆炸是三维的、破体的。所谓的三维,除了指数据量快速增大外,还指数据增添速度的加快,以及数据的多样性,即数据的来源、种类始终增加。